Android 混淆配置
混淆除了会使用无意义的标识符替代 Java 中的类名、变量名、方法名等等，还有很多其他好处，比如：
混淆使用压缩 Shrink 检查并删除没有使用的类 , 字段 , 方法 , 属性 。
使用 Optimize 优化字节码 , 移除无用指令。
预检 Preveirfy 会预检 Java 平台上预处理的代码。
开启 ProGuard 混淆在 build.gradle 构建脚本中的 “ android / buildTypes “ 层级中 , 配置 debug / release 相关选项 , 即可开启 ProGuard ;
12345678910buildTypes { debug { minifyEnabled true proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } release ...
OpenCV常用API（持续更新）
HoughLinesP1HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None)
image： 必须是二值图像，推荐使用canny边缘检测的结果图像；rho: 线段以像素为单位的距离精度，double类型的，推荐用1.0theta： 线段以弧度为单位的角度精度，推荐用numpy.pi/180threshod: 累加平面的阈值参数，int类型，超过设定阈值才被检测出线段，值越大，基本上意味着检出的线段越长，检出的线段个数越少。根据情况推荐先用100试试lines：这个参数的意义未知，发现不同的lines对结果没影响，但是不要忽略了它的存在minLineLength：线段以像素为单位的最小长度，根据应用场景设置maxLineGap：同一方向上两条线段判定为一条线段的最大允许间隔（断裂），超过了设定值，则把两条线段当成一条线段，值越大，允许线段上的断裂越大，越有可能检出潜在的直线段
drawContours1cv2.drawContours(image, ...
OpenCV API：circle() 函数
函数 circle() 绘制具有给定中心和半径的空心或实心圆。
函数说明1void cv::circle (InputOutputArray img, Point center, int radius, const Scalar &color, int thickness=1, int lineType=LINE_8, int shift=0)
参数说明img：输入图像。center：圆的中心点坐标。cv::Point (x, y)radius：半径。color：圆的颜色。cv::Scalar (B, G, R)thickness：圆形轮廓的粗细 (如果为正)。负值 (如 FILLED) 表示要绘制实心圆。lineType：圆边界的类型。查看 LineTypes。shift：中心坐标和半径值中的小数位数。
代码测试123456789101112131415161718#!/usr/bin/python# coding=utf-8import cv2from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimg = cv2.i ...
OpenCV API：HoughLines()和HoughLinesP()函数
英文全称 Hough Line Transform，是用来做直线检测的方法。使用前提条件是必须 边缘检测已经完成。
霍夫线变换的原理一条直线在图像二维空间可由两个变量表示。如:
1、在笛卡尔坐标系，可由参数: 斜率和截距（m,b）表示。
2、在极坐标系，可由参数: 极径和极角（r, θ）表示。
HoughLines()函数1234void HoughLines( InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double srn = 0, double stn = 0, double min_theta = 0, double max_theta = CV_PI );
参数说明src：输入图像，必须8-bit的灰度图像。lines：输出的极坐标来表示直线，经过调用HoughLines ...
OpenCV API：fillConvexPoly() 和 fillPoly() 函数
fillConvexPoly() 和 fillPoly() 函数是用来填充图像不规则区域的颜色的。
fillConvexPoly() 函数此函数，只能用来填充凸多边形。只需要提供凸多边形的顶点即可。相较于下边提到的 fillPoly() 函数，它的速度更快。
1234567void fillConvexPoly(InputOutputArray img, InputArray points, const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0);void fillConvexPoly(InputOutputArray img, const Point* pts, int npts, const Scalar& color, int lineType = LINE_8, ...
OpenCV API：threshold()函数
图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。OpenCV中提供了函数cv::threshold();
函数：12double threshold( InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type );
参数说明：src：源图像。可以为8位的灰度图，也可以为32位的彩色图像。只是输出dst：输出图像。根据源图像的位数不同，输出也不同。thresh：阈值maxval：dst图像中最大值type：阈值类型，可以具体类型如下：
测试代码：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243#!/usr/bin/python# coding=utf-8 import cv2from ...
remote write failed：No space left on device
本地编译完成发布应用时候报这个错：
1Adb adb push (remote write failed: No space left on device)
第一次遇到！
百度之后说是设备没空间了！！清理一些不用文件或者应用即可解决！！
查看设备空间1234567adb connect 9.9.8.10adb rootadb remountadb shell # 进入设备命令行# 设备命令行$ su$ df -h /system # 查看/system空间使用情况，具体见下图
这里 Avail 有174M，push 是没有问题的，当你的这个值很小，那 push 就会报上边的错误了！
解决办法就是找到 /system 目录下不用的应用给删掉即可。
如果还是不行，建议重启下设备！
1、图像分割概念、原理和算法实现
开篇这篇文章开始前，我们需要安装个python包：matplotlib。
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。我们在后续的文章中都使用这个图形库来将图片展示出来。
具体安装命令如下：
1234# 没有 anaconda，直接命令行安装pip install matplotlib# 有 anacondaconda install -n python3 matplotlib
几个重要的函数：
123456789101112from matplotlib import pyplot as plt# 下面 subplot 和 imshow 结合使用，所以写法都如下，一行中用逗号隔开# subplot方法传一个整数参数，必须是3位的，像下边 331，表示3行3列的第1个位置# subplot传三个整数，如(3,3,1),也表示3行3列的第1个位置# 下面一行表示：窗体内创建一个 3行3列的表格，将img放在第一格内# 也就是3行3列，最多就9张图片放9个格子plt.subplot(331),plt ...
