fillConvexPoly() 和 fillPoly() 函数是用来填充图像不规则区域的颜色的。

fillConvexPoly() 函数

此函数，只能用来填充凸多边形。只需要提供凸多边形的顶点即可。相较于下边提到的 fillPoly() 函数，它的速度更快。

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void fillConvexPoly(InputOutputArray img, InputArray points,  
                                 const Scalar& color, int lineType = LINE_8,  
                                 int shift = 0);

void fillConvexPoly(InputOutputArray img, const Point* pts, int npts,  
                               const Scalar& color, int lineType = LINE_8,  
                               int shift = 0);

参数说明

img：输入图像。
points：多边形各个顶点的位置。
pts：指向单个多边形的指针数组。
npts：多边形的顶点个数。
color：多边形的颜色。
lineType：组成多边形的线条的类型 (or 0)
- 8 - connected line (8邻接)连接线。
- 4 - connected line (4邻接)连接线。
- AA - antialiased 线条。
shift：顶点坐标的小数点位数。

LineType

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enum LineTypes {  
    FILLED  = -1,  // Fill 填充
    LINE_4  = 4, //!< 4-connected line  
    LINE_8  = 8, //!< 8-connected line  
    LINE_AA = 16 //!< antialiased line  
};

fillPoly() 函数

可以用来填充任意形状的图型，可以用来绘制多边形。也可以使用非常多个边来近似的画一条曲线。并且可以一次填充多个图型。

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void fillPoly(InputOutputArray img, InputArrayOfArrays pts,  
                           const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0,  
                           Point offset = Point() );

void fillPoly(InputOutputArray img, const Point** pts,  
                         const int* npts, int ncontours,  
                         const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0,  
                         Point offset = Point() );

参数说明

img：输入图像。
pts：指向多边形的数组指针。
npts：多边形的顶点个数的数组。
contours：组成填充区域的线段的数量。
color：多边形的颜色。
lineType：组成多边形的线条的类型。
shift：顶点坐标的小数点位数。
offset：轮廓所有点的偏移，可选。

测试代码

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#!/usr/bin/python
# coding=utf-8

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

img = cv2.imread('pictures/photo_faces.jpg')
origin = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 将图像转换为RGB格式 原因：matplotlib 的颜色通道是GBR，不是一般的RGB
plt.subplot(121),plt.imshow(origin),plt.title('Origin')

points1 = np.array([[50,10], [300,12], [350,250],[9,250]])
cv2.fillConvexPoly(origin, points1,(255,0,0))
  
points2 = np.array([[450,10], [700,12], [750,250],[409,250]])
cv2.fillPoly(origin, [points2], (0, 255, 0))

plt.subplot(122),plt.imshow(origin),plt.title('Fill')

plt.suptitle('Fill Poly samples')
plt.show()

测试结果