Pytorch安装之Anaconda安装

一、什么是Anaconda？

1. 简介

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特点

Anaconda具有如下特点：

• 开源
• 安装过程简单
• 高性能使用Python和R语言
• 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

• conda包
• 环境管理器
• 1,000+开源库

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

二、Anaconda的安装步骤

1. Windows系统安装Anaconda

1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。

2. 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。

注意：

1. 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
2. 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。

3. 选择“Next”。
4. 阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。
5. 除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。

注意：

1. 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
2. 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。

7. 在“Advanced Installation Options”中 不要 勾选 “Add Anaconda to my PATH environment variable”（添加Anaconda至我的环境变量）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。

8. 点击“Next”。
9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。

注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

10. 验证安装结果。可选以下任意方法：

• “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
• “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

三、Anaconda使用

请打开“Anaconda Prompt”。

1. 验证conda已被安装

conda --version

终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 4.10.3

2. 更新conda至最新版本

conda update conda

执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y即可进行升级。

3. 卸载conda

控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”

注意：

1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
2. Windows 10的删除有所不同。

四、管理环境

请打开“Anaconda Prompt”。

1. 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

注意：

• <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
• <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
• --name同样可以替换为-n。

1. 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
2. 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。

例如：创建一个python3环境 版本是3.10

conda create --name python3 python=3.10

2. 切换环境

conda activate <env_name>

3. 退出环境

conda deactivate

具体看图：

4. 显示已创建环境

conda env list

5. 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

五、管理包

1. 查找可供安装的包版本

1.1. 精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

注意：

1. --full-name为精确查找的参数。
2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

1.2. 模糊查找

conda search <text>

注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

2. 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

3. 安装包

3.1. 在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

注意：

1. <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

3.2. 在当前环境中安装包

conda install <package_name>

注意：

1. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后在当前环境中安装包。

   例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

3.3. 使用pip安装包

3.3.1. 使用场景

当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

3.3.2. 命令

pip install <package_name>

注意：为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

如：pip install see即安装see包。

3.3.3. 注意

1. pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
2. pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
3. pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

4. 卸载包

4.1. 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

注意：

1. <env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

4.2. 卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

注意：

1. <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

5. 更新包

5.1. 更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade --all

建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

5.2. 更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

注意：

1. <package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。