安装Pytorch，建议先安装Anaconda。
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/，因为服务器在国外会很慢，建议从清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。
根据需要的版本，下载下来直接安装，安装过程都用默认配置。
安装完成之后，需要修改下Anaconda包镜像，默认是官方镜像，海外的，使用有点慢，这里我们用清华大学的镜像站。

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

修改windows用户目录下的 .condarc 文件（如果没有，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件）。

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channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

注意：由于更新过快难以同步，清华镜像不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
然后运行 conda info 查看：